Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να μεταμορφώνει τον κόσμο μας και οι επιλογές για εργασία με προηγμένα γλωσσικά μοντέλα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ωστόσο, δεν χρειάζεται όλοι να συνδέονται με υπηρεσίες cloud ή να βασίζονται σε τρίτους για να εξερευνήσουν αυτές τις τεχνολογίες. Μια ενδιαφέρουσα και προσιτή εναλλακτική είναι DeepSeek-R1, ένα μοντέλο AI που επιτρέπει στους χρήστες να το εκτελούν τοπικά σε απλούς υπολογιστές. Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσω πώς να εγκαταστήσετε το DeepSeek και να εκμεταλλευτείτε πλήρως τις δυνατότητές του.
Το DeepSeek-R1 είναι α μοντέλο AI ανοιχτού κώδικα που ξεχωρίζει για την αποτελεσματικότητά του και την προηγμένη συλλογιστική του ικανότητα. Εκτελώντας το τοπικά, όχι μόνο εξοικονομείτε επαναλαμβανόμενα κόστη, αλλά προστατεύετε και το απόρρητό σας και αποκτάτε ευελιξία να το ενσωματώνετε σε προσαρμοσμένα έργα. Αν και ορισμένα μοντέλα απαιτούν ισχυρό υλικό, το DeepSeek-R1 προσφέρει εκδόσεις συντονισμένες για διαφορετικούς πόρους, από βασικούς υπολογιστές έως προηγμένους σταθμούς εργασίας.
Τι είναι το DeepSeek και γιατί να το χρησιμοποιήσετε τοπικά;
Το DeepSeek-R1 είναι α προηγμένο γλωσσικό μοντέλο σχεδιασμένο για σύνθετες εργασίες όπως ο λογικός συλλογισμός, επίλυση μαθηματικών προβλημάτων και δημιουργία κώδικα. Το κύριο πλεονέκτημά του είναι ότι είναι ανοιχτού κώδικα, που σημαίνει ότι μπορείτε να το εγκαταστήσετε και να το εκτελέσετε στον δικό σας υπολογιστή χωρίς να εξαρτάστε από εξωτερικούς διακομιστές.
Μερικά από τα αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:
- ευελιξία: Μπορείτε να προσαρμόσετε το μοντέλο σύμφωνα με τις ανάγκες σας, από ελαφριές εκδόσεις έως προηγμένες διαμορφώσεις.
- Απορρήτου: Όλη η επεξεργασία γίνεται τοπικά, αποφεύγοντας ανησυχίες σχετικά με την έκθεση ευαίσθητων δεδομένων. Αυτό είναι ίσως το πιο σημαντικό σημείο, αφού πολλοί ανησυχούν για το τι μπορούν να κάνουν οι εταιρείες με τα δεδομένα μας.
- Αποταμιεύσεις: Δεν θα χρειαστεί να ξοδεύετε χρήματα για συνδρομές ή υπηρεσίες cloud, καθιστώντας το μια προσιτή επιλογή για προγραμματιστές και επιχειρήσεις.
Απαιτήσεις για εγκατάσταση
Πριν ξεκινήσετε την εγκατάσταση, βεβαιωθείτε ότι συμμορφώνεστε με τα ακόλουθα απαιτήσεις:
- Ένας υπολογιστής με λειτουργικό σύστημα Linux, macOS ή Windows (με υποστήριξη για WSL2 στην τελευταία περίπτωση).
- Τουλάχιστον 8 GB μνήμης RAM, αν και συνιστάται τουλάχιστον 16 GB για βέλτιστη απόδοση.
- Πρόσβαση στο Διαδίκτυο για να κατεβάσετε τα μοντέλα αρχικά.
- Βασικές γνώσεις τερματικού ή γραμμής εντολών.
Επιπλέον, θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε ένα εργαλείο που ονομάζεται Ολάμα, που διαχειρίζεται και εκτελεί τοπικά μοντέλα DeepSeek.
Εγκατάσταση Olama
Ολάμα είναι μια απλή λύση που σας επιτρέπει να κατεβάζετε και να τρέχετε μοντέλα γλώσσας όπως π.χ DeepSeek-R1. Για να το εγκαταστήσετε, ακολουθήστε τα εξής βήματα:
- Σε Linux ή macOS, ανοίξτε το τερματικό και εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να εγκαταστήσετε το Ollama — το πακέτο μπούκλα Είναι αναγκαίο, προφανώς –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | SH
- Σε συστήματα Windows, βεβαιωθείτε ότι έχετε ενεργοποιήσει το WSL2 εκ των προτέρων και, στη συνέχεια, ακολουθήστε τα ίδια βήματα στο τερματικό του Ubuntu που ρυθμίζετε στο WSL.
- Επαληθεύστε ότι το Ollama έχει εγκατασταθεί σωστά εκτελώντας
ollama --version. Εάν η εντολή επιστρέψει έναν αριθμό έκδοσης, είστε έτοιμοι να προχωρήσετε.
Λήψη DeepSeek-R1
Με εγκατεστημένο και σε λειτουργία Olama (ollama serve στο τερματικό, εάν η λήψη που εξηγούμε αργότερα αποτύχει), τώρα μπορείτε να κάνετε λήψη του μοντέλου DeepSeek που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες και το υλικό σας:
- Παράμετροι 1.5B: Ιδανικό για βασικούς υπολογιστές. Αυτό το μοντέλο καταλαμβάνει περίπου 1.1 GB.
- Παράμετροι 7B: Συνιστάται για εξοπλισμό με GPU μέτρια-υψηλή. Αυτό καταλαμβάνει περίπου 4.7 GB.
- Παράμετροι 70B: Για σύνθετες εργασίες σε εξοπλισμό με μεγάλη χωρητικότητα μνήμης και ισχυρή GPU.
Για να κάνετε λήψη του τυπικού μοντέλου 7B, εκτελέστε αυτήν την εντολή στο τερματικό:
Olama Run Deepseek-R1
Ο χρόνος λήψης θα εξαρτηθεί από την ταχύτητά σας στο Διαδίκτυο και θα είναι απαραίτητος μόνο την πρώτη φορά που θα τρέξουμε το chatbot. Μόλις ολοκληρωθεί, το μοντέλο θα είναι έτοιμο για χρήση από τη γραμμή εντολών ή μέσω μιας γραφικής διεπαφής.
Χρήση του DeepSeek με γραφική διεπαφή
Αν και μπορείτε να αλληλεπιδράσετε με το DeepSeek απευθείας από το τερματικό, πολλοί χρήστες προτιμούν μια γραφική διεπαφή για ευκολία. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να εγκαταστήσετε ChatBoxAI, μια δωρεάν εφαρμογή που θα σας επιτρέψει να επωφεληθείτε από το DeepSeek από οπτική μορφή.
- Λήψη και εγκατάσταση ChatBoxAI από την επίσημη σελίδα του.
- Ρυθμίστε την εφαρμογή για χρήση Ολάμα ως προμηθευτής μοντέλου:
Στις ρυθμίσεις ChatBoxAI, επιλέξτε «Χρήση του δικού μου API» και επιλέξτε το μοντέλο DeepSeek που κατεβάσατε προηγουμένως. Εάν όλα έχουν ρυθμιστεί σωστά, θα μπορείτε να εκτελείτε ερωτήματα και εργασίες απευθείας από τη γραφική διεπαφή.
Ενσωμάτωση DeepSeek σε έργα
Εάν είστε προγραμματιστής, μπορείτε να ενσωματώσετε το DeepSeek στα έργα σας χρησιμοποιώντας το API Συμβατό με OpenAI. Εδώ είναι ένα απλό παράδειγμα χρήσης Python:
εισαγωγή openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") answer = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Δημιουργία κώδικα στην Python για τον υπολογισμό του Fibonacci"}])
Αυτό το σενάριο θα στείλει ένα ερώτημα στο τοπικό μοντέλο DeepSeek και θα επιστρέψει το αποτέλεσμα στο τερματικό ή την εφαρμογή σας.
Το μοντέλο DeepSeek-R1 AI αντιπροσωπεύει μια εξαιρετική επιλογή για όσους αναζητούν μια προηγμένη και οικονομική λύση. Με την ευκολία πρόσβασης που παρέχει η Ollama, την ευελιξία των μοντέλων της και τη δυνατότητα ενσωμάτωσης σε προσαρμοσμένα έργα, το DeepSeek ανοίγει νέες δυνατότητες για προγραμματιστές, φοιτητές και ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης. Με εστίαση στο απόρρητο και την απόδοση, είναι ένα εργαλείο που αξίζει να διερευνηθεί διεξοδικά.